2026年11月3日,科技产业在”光互联整合、AI资本退潮、国产算力登顶、科研智能体落地、芯片产能撕裂”五条主线下继续演绎:Marvell 以千亿美元级全股票交易吞下光器件龙头 Lumentum,AI 数据中心的高速互联瓶颈催生史上第二大科技并购;Anthropic 在科技股暴跌阴影下冲刺”史上最大 IPO”,估值预期从 2 万亿美元砍至 1.5 万亿区间;华为”昇腾 950 超节点”摘得世界互联网大会领先科技奖,国产算力底座再下一城;腾讯混元 Hyra 2.0 让智能体从头研发科学模型,给出了经数学家验证的数学猜想证明;而国产 AI 芯片在产能紧缺中迎来业绩集体爆发,”不愁卖”成为行业关键词。以下为今日最值得关注的五条科技资讯。
1. Marvell 拟千亿美元全股票收购 Lumentum,科技史上第二大并购、黄仁勋点头支持
据彭博社与 IT之家报道,迈威尔科技(Marvell)拟以全股票交易收购光器件厂商 Lumentum,隐含企业价值约 1150 亿美元(现汇率约合 7665 亿元人民币),为科技行业史上第二大并购案。交易条款为每股 Lumentum 换 4.5 股 Marvell(约 1132 美元,较 10 月 28 日收盘溢价约 23.9%),交割后双方股东分持约 67% 与 33%。
据悉,Marvell CEO 马修·墨菲与 Lumentum CEO 迈克尔·赫尔斯顿在官宣前曾致电英伟达 CEO 黄仁勋征求意见并获支持——英伟达今年早些时候已分别向两家各投资 20 亿美元。Lumentum 上财季营收 12.63 亿美元、同比增 136.5%,净利 3.6 亿美元,新获 NPO/CPO 大单、采购承诺超 50 亿美元。并购意在打通电芯片与光器件垂直链条,抢攻 800G/1.6T 及 CPO 赛道,折射出 AI 集群规模扩张下高速光互联已成为核心瓶颈。
2. Anthropic 冲刺”史上最大 IPO”:Q3 营收 170 亿美元同比暴增约 11 倍,估值预期降至 1.5 万亿区间
据《华尔街日报》今日报道,受上周科技股暴跌拖累,计划参与 Anthropic IPO 的机构投资者已将其估值预期下调至 1.5 万亿—1.6 万亿美元区间,远低于此前数月市场讨论的近 2 万亿美元。上周纳斯达克从高点回落约 10% 逼近技术性回调,英特尔单日暴跌 29% 创四十余年最大跌幅,Alphabet 财报后市值蒸发约 5000 亿美元,”AI 敞口过大”的担忧正在升温。
招股文件显示,截至 9 月 30 日的季度营收达 170 亿美元,较上季约 116 亿美元继续攀升,同比暴增约 11 倍(1127%),高付费客户超 1.19 万家、净收入留存率达 900%;但按会计口径第三季度净亏损达 233 亿美元,人均月烧约 10 万美元的员工成本引发关注。公司计划最早于下周启动路演,目标感恩节前一周挂牌,CFO 或采取保守定价以确保上市首日涨幅。
3. 华为”昇腾 950 超节点”摘得世界互联网大会领先科技奖,1024 卡集群训练利用率达业界 1.8 倍
11 月 2 日乌镇世界互联网大会领先科技奖颁奖典礼上,华为”昇腾 950 超节点”获奖。该超节点支持 1024 卡集群规模,训练算力利用率达业界平均水平的 1.8 倍,目前已有 40 多个大模型在昇腾平台完成原生预训练。
在英伟达高端算力受限、国产替代加速的背景下,昇腾系列已成为国内大模型训练与推理的核心底座之一。此次获奖标志着国产 AI 算力硬件在超大规模集群调度与能效比上获得权威认可,也呼应了国内”人工智能+”行动对自主可控算力体系的迫切需求。
4. 腾讯混元发布 Hyra 2.0 自动化科研框架,智能体给出经数学家验证的数学猜想证明
腾讯混元于 11 月 2 日发布 Hyra 2.0 自动化科研框架,采用 Overall、Mission、Worker 三层智能体协作架构,接入企业微信、计算平台与代码仓库,将研发经验沉淀为可复用的 skill。框架让 Agent 能够从头研发科学模型与工具,而非仅做文献检索与写作辅助。
实测中,Hyra 2.0 智能体给出了经数学家验证的数学猜想证明;从头训练的 196 万参数 HyInv 较 ProteinMPNN 快 57 倍;6.5 亿参数 HyPLM-Flash 推理速度在 12 个参比模型中最快;HyQEC 构造的量子码编码效率较原榜首提升约 48%;在香山 RISC-V 处理器上每 GHz 得分提升 5.79%,并通过 fuzz 测试发现 10 个未报告 bug。这展示了”AI for Science”从演示走向可验证科研闭环的进展。
5. 国产 AI 芯片”不愁卖”:前三季板块营收 391.89 亿同比增 74.71%,摩尔线程/沐曦/燧原业绩集体爆发
据南方都市报与腾讯新闻报道,清华大学副教授、趋境科技联合发起人章明星表示,当前 AI 算力持续供不应求,”只要生产得出来基本都消耗得掉”,产能紧张局面预计要到 2028 年甚至 2029 年才有望缓解。建厂以年为单位,而算力需求增长以周为单位,供需缺口进一步扩大。
强劲需求推动国产 AI 芯片公司业绩集体改善:摩尔线程 Q3 营收 15.52 亿元、同比增 1773.9%,归母净利润 4926 万元提前实现 2027 年盈利目标;沐曦股份 Q3 营收 15.00 亿元、同比增 367.12%,扣非归母净利润 3.08 亿元;燧原科技上市后首份财报 Q3 营收 12.12 亿元、同比增 395.34%。国金证券统计,国内算力芯片行业 2026 年前三季度营收 391.89 亿元、同比增 74.71%,归母净利润 96.06 亿元、同比增 153.94%。短板仍在于底层供应链产能与 HBM 依赖——最新一代国产芯片性能已大致追平英伟达 Hopper,但良率等因素使制造成本偏高。
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